KI-gestützte Entscheidungen: Vom Datensalat zur Ernteprognose
Modelle lernen aus historischen Zyklen, Wetterdaten und Sensorwerten. Sie schätzen Erntemengen, Schnittzeiten und Personalbedarf – genau genug, um Lieferverträge zuverlässig zu bedienen und Überproduktion zu vermeiden.
KI-gestützte Entscheidungen: Vom Datensalat zur Ernteprognose
Kameras entdecken frühe Symptome von Mehltau, Blattläusen oder Nährstoffmangel. Ein Hinweis auf dem Dashboard ersetzt hektisches Rätselraten und erlaubt ruhige, gezielte Gegenmaßnahmen – ohne ganze Partien zu verlieren.